torch 2.x 유용한 기능들

torch.compile()을 사용할 때 특정 연산(예: 사용자 정의 CUDA 커널)이 지원되지 않는 경우,PyTorch의 디버깅 도구를 활용하여 문제를 추적하고 해결할 수 있음1. torch._dynamo.config.verbose=True로 디버깅 활성화torch.compile()에서 문제가 발생하면, torch._dynamo.config.verbose=True를 설정하여 PyTorch의 디버깅 메시지를 활성화이렇게 하면 어떤 연산이나 코드가 문제가 되는지 확인할 수 있음import torchimport torch._dynamotorch._dynamo.config.verbose = True이 설정을 활성화한 상태로 torch.compile()을 사용하면, 컴파일 과정에서 발생한 오류와 문제의 위치를 ..

2025.01.07