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torch.compile kitti label segmentation visualization mongoose save 세그멘테이션 시각화 Lidar 좌표계 pyhton DB 구축 torch_dataset MERN torch._dynamo.config.verbose torch_dataloader mongoose tensorboard 사용법 torch2 장점 summarywriter 사용법 torch2wkdwja torch2.x 서버리스 DB kitti summarywriter 설명

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bbox 좌표(1)

  • Object 2D Detection Label bbox 좌표(COCO, YOLO, KITTI, VOC)

    Object 2D Detection(객체 검출)을 공부하면서 각오픈 데이터 셋마다 label 형식이 다르고, 그때 그때 찾는게 매우 불편하여 이 기회에 정리하고자 한다. COCO YOLO KITTI & VOC 기본적으로 COCO의 경우 (x,y,w,h) --> (좌상단 x, 좌상단 y, bouding box의 W, bounding box의 H) 이다. YOLO의 경우 (x,y,w,h) --> (bounding box 중심점의 x,bounding box 중심점의 y,bouding box의 W, bounding box의 H) 이다. 3. KITTI, VOC 의 경우 (좌상단 x,좌상단 y, 우하단 x, 우하단 y) 이다.

    2023.06.25
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